हमारी उत्पादन प्रक्रिया में, हम मिश्रित-मॉडल उत्पादन के अनुकूल होने के लिए टेट्राहेड्रल, क्रॉस स्लाइड और एनसी फिक्स्चर जैसी लचीली उपकरण प्रणालियों का उपयोग करते हैं, जिससे लाइन को रोके बिना निर्बाध मॉडल स्विचिंग सक्षम होती है। हम उच्च स्वचालन, स्थिर गुणवत्ता और उच्च दक्षता सुनिश्चित करने के लिए रोबोटिक स्वचालित वेल्डिंग और लेजर फाइबर वेल्डिंग प्रक्रियाओं का उपयोग करते हैं।
पूरी लाइन में स्वचालित यांत्रिक संदेश का उपयोग किया जाता है, मुख्य लाइन में उच्च गति वाले रोलर बेड और लचीली ट्रॉलियों का उपयोग किया जाता है, और बड़े हिस्से को संभालने के लिए रोबोट और सामग्री वितरण के लिए एजीवी का उपयोग किया जाता है।
हमने वास्तविक समय में शरीर की सटीकता और गुणवत्ता की निगरानी के लिए ऑनलाइन निरीक्षण कार्यस्थान स्थापित किए हैं। वेल्ड गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए अल्ट्रासोनिक परीक्षण का उपयोग किया जाता है। हम असेंबली गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए फ़ारो समन्वय मापने वाली मशीनों या नीली बत्ती स्कैनिंग का उपयोग करते हैं।
हमारी वेल्डिंग असेंबली एक स्मार्ट, डिजीटल फैक्ट्री है, जो संपूर्ण उत्पादन प्रक्रिया का अनुकरण, मूल्यांकन और अनुकूलन करने के लिए डिजिटल ट्विन्स, ऑफ़लाइन प्रोग्रामिंग और वर्चुअल डिबगिंग जैसी तकनीकों का उपयोग करती है।
संपूर्ण बॉडी शॉप प्रक्रिया के दौरान सुचारू और कुशल उत्पादन सुनिश्चित करने के लिए हम एमईएस, केंद्रीय नियंत्रण प्रबंधन और वीडियो निगरानी जैसे बुद्धिमान प्रणालियों के कई सेटों को नियोजित करते हैं।
अंतिम असेंबली पूरे वाहन उत्पादन के लिए कम ऊर्जा खपत और कम शोर के साथ घर्षण लाइनों और अन्य स्वचालित बुद्धिमान परिवहन प्रणालियों का उपयोग करती है।
आंतरिक लॉजिस्टिक्स एसपीएस वितरण पद्धति को नियोजित करता है, जो स्वचालित परिवहन के लिए एजीवी के साथ 100% छँटाई और त्रुटि-रोकथाम संकेत सुनिश्चित करता है। प्रमुख असेंबलियाँ जैसे टायर, सीटें और इंजन हवा में स्वचालित रूप से ले जाए जाते हैं।
हम एक सूचनाकृत वंशावली प्रबंधन प्रणाली लागू करते हैं, जो गुणवत्ता नियंत्रण में 100% पता लगाने की क्षमता सुनिश्चित करती है। उत्पादन स्थिति की निगरानी दृष्टिगत रूप से की जाती है।
हम संचालन के दौरान महत्वपूर्ण घटकों की गलत कसने या छूटी हुई कसने को रोकने के लिए टॉर्क रिकॉर्डिंग और कसने की त्रुटि निवारण प्रणाली स्थापित करते हैं। यह प्रणाली टॉर्क डेटा को संग्रहीत, सांख्यिकीय विश्लेषण और ट्रेस भी करती है।